数据分析与知识发现
期刊级别:CSSCI南大期刊北大期刊CSCD期刊统计源期刊
- 国际刊号:2096-3467
- 国内刊号:10-1478/G2
- 期刊周期:月刊
- 主办单位:中国科学院文献情报中心
- 正刊通过真伪验证
- 不成功全额退款
期刊介绍
数据分析与知识发现杂志紧跟学术前沿,紧贴读者,国内刊号为:10-1478/G2。坚持指导性与实用性相结合的原则,创办于1980年,杂志在全国同类期刊中发行数量名列前茅。
数据分析与知识发现杂志读者对象是计算机科学、管理科学、情报学、行为科学、心理学、政策学、科学学科交叉领域人员等。聚焦各行各业中以大数据为基础、依靠复杂挖掘分析、进行知识发现与预测、支持决策分析和政策制定的研究与应用,致力于提供理论指导、技术支持和最佳实践等。
重要注意事项,请认真阅读
一、参考文献按在正文中出现的次序标引。未公开发表的资料不宜引用。
二、论文格式:题目、作者姓名、工作单位(含省、市)、地址及邮编、内容提要、关键词、正文、参考文献。
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四、来稿须为作者本人原创学术论文,且未公开发表,稿件内容要求文字精炼、层次清晰、观点鲜明。来稿确保不涉及保密、署名无争议,因文字、引注、图片等引发的观点或版权问题,皆由作者本人承担。
五、基金项目有则加。格式为“基金项目:基金名称(编号)”。论文若系省部级以上基金项目,本刊将酌情优先发表。
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